当HBase与云邂逅,又碰撞出了什么样的火花?

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非形态化业务增多

目前来说,非形态化业务也在逐渐地增多,包括时序和岁月数据以及最新的NewSQL等,这里的NewSQL虽然属于比较时髦的词,就说 实际上是在分布式打上去了并不是SQL的能力。这里对于工程的挑战就说 比较冗杂。

一、为哪些选者HBase及HBase生态?

随着关系型数据库存储和业务的挑战,数据量慢慢变大。虽然,在前一天 包括阿里在内的并不是并不是企业使用的往往是使用ECS下面挂载MySQL数据库就说 磁盘原本的最好的土办法,原本的架构都可以具备并不是能力,即计算力、检索、存储以及事务。而当数据量变大前一天 ,阿里就打上去了另外一套架构,主要使用Spark+下层的ES/Solr和HBase以及列存相应的组件。原本的架构则面对着数据量大、分布式冗杂以及成本高等疑问。

如下图所示的是DB-Engines Ranking的市场关注度的大致趋势图。需用

存储量/并发计算增大