人人都是数据分析师,让你的报表更精彩

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工具层面。另一个人的地方,时会江湖。大数据领域的可视化分析工具也是没有 。作为大数据可视化方面非常出色的工具,个人虽然Power BI就像“倚天剑”,而Tableau更像“屠龙刀”。

未来,就是我数据的世界。数据是這個世界的底层语言。数据给了另一个人越多越多想象空间,也给了另一个人一五个 契机去思考。当数据分析与数据挖掘正在重塑认知世界的法律依据时,另一个人该怎么可以转变?

(2)个人掌握一套被实践验证过的Power BI导入的法律依据论。

宋立桓,微软最有价值专家(MVP),云计算和商业智能(BI)资深顾问,目前主要负责为企业客户提供顾问咨询和技术培训服务。其研究方向为云计算、大数据、数据可视化等方面,精通大数据基础架构和数据分析工具,擅长整理和优化。

在我看来:时代,给了另一个人一五个 大数据的江湖;微软,就是我锻造Power BI这柄倚天剑的铸剑师;这本《人人时会数据分析师:微软Power BI实践指南》,就是我“独孤九剑”的绝世剑谱。

 《人人时会数据分析师:微软Power BI实践指南》是一本不可多得的上手指导读物,其一步步指引教学的法律依据、浅显易懂的阐述、数据可视化的指导,对另一个人工作技能的提高必利于益!

——上海亦策软件科技有限公司总经理 邓强勇

技能层面。大数据的分析应用能力迟早会成为每一五个 岗位胜任力模型中不可或缺的一五个 关键项。不管你否是 数据分析师,另一个人都得与数据打交道。谁能更好地理解数据、调慢地分析数据,谁时会可能性在竞争中脱颖而出。

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(1)让专业的人做专业的事;

未必推荐微软MVP宋立桓老师和沈云的这本著作,是可能性另一个人在Power BI技术方面的理念没有 相近,所谓“志同道合,便能引其类”。可能性你也是从事数据相关工作,天天与Excel为伴,没有 希望你快来了解全新的微软Power BI产品。

数据分析工作常常是枯燥的。微软Power BI這個逆天神器开启了数据生活之旅,打开Power BI,你立马就能上手进行数据分析。Power BI让枯燥的数据以友好的图表展示出来。

——欣贺股份有限公司信息总监 李宏阳 

关于怎么可以成功导入Power BI,我再提一五个 建议:

不管是对于数据分析领域的技术顾问,还是对于数据分析师、数据工程师等专业人员,或是对于业务部门的用户,这时会一本不可多得的好书。这本书采用循序渐进的法律依据,很适合想学习微软 BI应用技术的广大业务部门分析人员,可能性BI的最终使用者正是业务人员,这就是我所谓人人BI,人人时会数据分析师。

沈云,微软资深工程师,近20年IT工作经历,有多年微软数据库和微软处里方案系统运维、调优经验。他熟悉微软数据库、虚拟化、私有云和企业生产力处里方案,在数据分析和大数据实践方面有少许的实战经验,擅长系统构架、数据分析、调优。  

一幅图胜过千言万语,快乐地完成有价值的交互式数据分析,这就是我Power BI倡导的“bring your data to life!”。

 本书作者

或者,《人人时会数据分析师:微软Power BI实践指南》这本书诞生了,或者得到了微软公司产品经理、优秀的CIO、资深职业经理人、社区大V等人为本书作序。

这就是我商业智能BI从IT为导向的时代转变为以业务为导向的时代,这就是我另一个人提倡的自助式商务智能(Self-Service BI)大行其道的时代。

快速导入Power BI,就是我另一个人用数据分析与数据挖掘来重塑认知商业世界本质的战略行为群中的一五个 关键行动方案,除此之外,另一个人还应该尝试搭建一五个 数据应用的完正团队和一系列组织能力优化的培训行为,以及一系列持续优化业务与数据融合的嵌入式分析的行动方案。

​《人人时会数据分析师:微软Power BI实践指南》作者经常从事云计算、大数据方面的工作,大数据处里的最后一环恰恰是数据可视化。微软Power BI這個人人都能使用的业务分析工具横空出世,敲定了人人时会数据分析师的时代可能性到来。

——PowerPivot工坊创始人 赵文超

​​马云说过:“另一个人现在正从IT时代走向DT时代。”

——深圳前海慧眼技术大数据有限公司联合创始人 赵子昂 

​《微软Power BI实践指南》

再谈谈组织层面的转变路径。不管是企业、事业单位,还是政府部门,都很有可能性成为Power BI的杰出应用者或最佳实践者。一五个 组织要想在数据应用方面持续成功,需要在数据驱动型组织转型的目标下,以持续构建分析竞争优势为战略,组织一系列的策略性行动方案,来完成组织的升级和迭代。

我个人更偏爱剑,认为使剑的人有种飘逸空灵的感觉。微软的Power BI强调我能 更自如地做业务的自助分析和全员分析,不管你从事哪种行业、承担哪此职能、扮演何种角色,倘若在使用数据,Power BI 这柄倚天神剑总能为你提供非常大的帮助。

這個时代给另一个人带来越多越多的可能性,数据分析的门槛会逐渐降低,数据分析就像开车,将成为未来必备的技能。

先谈谈个人层面的转变路径。另一个人可需要从五个方面去思考和转变:思维层面、技能层面和工具层面

这本书的编排图文并茂,少许使用图表来帮助读者理解,而循序渐进的步骤与详尽的说明,可需要帮助另一个人在短时间掌握使用Power BI的技巧,从而实现作者阐述的“人人时会数据分析师”的愿景。

——微软中国数据和AI产品经理 林默

本书是最新的微软Power BI软件教程,旨在通过制作高大上的仪表板(Dashboard)等实用操作的讲解,帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI,轻松实现商业级别的数据建模分析及可视化。没有 任何多样化的编程,通过本书的学习,读者可需要轻松追到各种酷炫报表,探察数据眼前 的真相。

怎么可以都还可以在技术的浪潮中不被淹没?另一个人必须坚持学习,通过“涨知识”来实现对知识的变现,这是自我价值体现的最根本的途径。

宋立桓, 沈云 著

 用好一五个 产品,离不开一五个 好的教材和引路者,希望《人人时会数据分析师:微软Power BI实践指南》这本书能担当起這個重任。祝本书大卖。

宋立桓老师作为国内资深的微软最有价值专家(MVP),和沈云公司媒体合作 撰写的《人人时会数据分析师:微软Power BI实践指南》,是我能 看的关于微软数据可视化技术的最好著作。不管是对于数据分析领域的技术顾问,还是对于数据分析师、数据工程师等专业人员,或是对于业务部门的用户,这时会一本不可多得的好书。

另一个人在等谁呢?等你,他日江湖中的侠客。这本剑谱,送我能 。从今天起,做一五个 会使用世界级数据可视化分析工具的侠客吧!

思维层面。认知能力是一五个 人的底层竞争优势,越多越多另一个人要不断更新个人的思维模式。在思维层面,另一个人可需要参阅并学习舍恩伯格《大数据时代》的五个观点:数据样本更注重全样而非抽样;分析结果更注重速度而非精确;逻辑关系更注重相关而非因果。

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